Минимальный протокол benchmark

Результат ценен только вместе с параметрами, которые позволяют его повторить.

Фиксируйте точную модель и файл, quant/precision, runtime и версию, драйвер, ОС, GPU, power limit и температуру.

Отделяйте загрузку модели от измеряемого прогона. Выполните прогрев, затем несколько повторов и публикуйте медиану вместе с диапазоном.

Для LLM указывайте prompt tokens, generated tokens, context, batch и число параллельных последовательностей.

Для Visual AI сохраняйте workflow, seed policy, resolution, steps, sampler, batch, число кадров и версии custom nodes.

Не объединяйте результаты с разными профилями в одну среднюю цифру.